[프로그래머스] LV2. 기능 개발 (스택/큐)

프로그래머스

 

---

문제 파악

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

 

입력 : 진척도, 개발속도

배포는 무조건 순서대로 FIFO 구조 → 큐 사용

---

접근 방법

큐를 이용해서 접근

1. 각 배열을 각 큐에 저장
2. 큐가 비어있지 않을 때 무한루프
   a. 진척도와 개발속도를 더함
   b. 진척도가 100이면 카운트 증가
   c. 100이 넘은 진척도 큐 삭제

1일 기준으로 값을 더함 → 배포체크 → 결과값 추가

---

코드 구현

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> s = new LinkedList<>();

        // 1. 큐에 데이터 저장
        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            q.offer(progresses[i]);
            s.offer(speeds[i]);
        }

        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        while (!q.isEmpty()) {
            // 2. 진척도를 하루만 저장되도록 
            int size = q.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {        
                int currentProgress = q.poll();
                int currentSpeed = s.poll();
                q.offer(currentProgress + currentSpeed);
                s.offer(currentSpeed);
            }

            // 3. 배포가 가능한지 체크
            int count = 0;
            while (!q.isEmpty() && q.peek() >= 100) {
                q.poll();
                s.poll();
                count++;
            }

            // 4. 배포가 되었을 때 결과리스트에 추가
            if (count > 0) {
                result.add(count);
            }
        }

        // 5. 결과 리스트를 배열로 변환 후 리턴
        return result.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}